隨著用車業務的拓展，滴滴上線了全新的接送機業務。為了提升新業務的使用體驗，滴滴亟需更加科學的數據算法來支持，從用戶訂單到系統派單與司機調度，滴滴可以更簡便地按需運營現有流程系統。

2015年，滴滴開始與Airsavvi建立合作，希望能夠全面升級滴滴的接送機業務。 針對滴滴團隊的體驗問題，Airsavvi分析最具價值的數據鏈就是能夠通過全球航班動態數據服務、未來計劃時間、航站樓信息與機場流量、人流量數據來構建更精準專業的業務閉環。Airsavvi根據ADS-B設備檢測飛機的實時飛行速度，計算得出更精準的預計到達時間，預測旅客落地到上車的時間，這使滴滴可以更科學地安排司機和車輛的調配方案，減少不必要的等待時間。同時，根據機場人流量數據預測和實時調度車輛資源，真正有效地解決接送機業務的三方痛點。

Airsavvi的航班數據幫助滴滴建立了更加高效精準的運營系統，使其能夠及時有效地獲取信息，建立與乘客、司機的通暢鏈接，優化接送機業務流程。在Airsavvi的方案支持期間，滴滴的年度接送機訂單總量翻了三倍。